電子式疲勞試驗機是材料與零部件耐久性測試的關鍵設備，其數據采集與疲勞壽命預測技術直接決定了測試結果的準確性和工程應用價值。

　　數據采集系統

　　電子式疲勞試驗機的數據采集系統通過高精度傳感器實時捕獲試驗過程中的核心參數，包括應力、應變、位移等。系統配備高分辨率數據采集卡，采樣頻率可達數千赫茲，確保對快速變化的力學信號進行無遺漏記錄。傳感器類型涵蓋應變片、力傳感器和位移傳感器，能夠在復雜加載條件下穩(wěn)定工作，提供可靠的原始數據。采集到的數據通過計算機系統進行實時處理，生成應力-應變曲線、載荷-時間歷程等關鍵圖表，為后續(xù)分析提供基礎。

　　疲勞壽命預測

　　基于采集的數據，疲勞壽命預測通過多種方法實現。S-N曲線法利用材料的應力-壽命關系，結合雨流計數法統計載荷譜，預測材料在特定應力水平下的疲勞壽命。斷裂力學法則通過分析裂紋擴展速率，結合Paris公式計算裂紋從初始尺寸到臨界尺寸的擴展周期。近年來，基于機器學習的預測方法逐漸興起，通過神經網絡、支持向量機等算法對大量試驗數據進行學習，建立應力、應變與疲勞壽命的非線性映射模型，顯著提高了預測精度。此外，多軸疲勞壽命預測技術通過臨界平面法、能量密度積分等方法，考慮了復雜應力狀態(tài)下的疲勞損傷機制，適用于航空發(fā)動機葉片、汽車傳動軸等關鍵部件的壽命評估。